Excel Doğrusal Olmayan Regresyon
Excel Doğrusal Olmayan Regresyon, bağımlı değişkenlerin model değişkenlerinin doğrusal olmayan fonksiyonları ve bir veya daha fazla bağımsız değişken olarak modellendiği istatistik alanında yaygın olarak kullanılan modeldir.
Hatırlamamız gereken basit şey, "excel'de doğrusal regresyon" nun düz doğrusal çizgiye uyması ve diğer yandan doğrusal olmayan regresyonun veri kümelerinden eğriler oluşturmasıdır.
Excel'de Doğrusal Olmayan Regresyon Örnekleri
Örnek 1
Önce aşağıdaki verileri göz önünde bulundurarak doğrusal grafiğe bakalım.
Yukarıdaki verilerde, "Satış" ve "Eklemeler" olmak üzere iki değişkenimiz var.
Hangi bağımlı değişkenin ve hangi bağımsız değişkenin olduğunu anlamamız gerekir.
Genel olarak, hepimiz "Eklemelerin" gelir yaratma olasılığını artırmada hayati bir rol oynadığını biliyoruz. Dolayısıyla, "Satışlar" "Eklemeler" e bağlıdır, bu "Satışlar" ın bağımlı bir değişken olduğu ve "Eklemeler" in Bağımsız bir değişken olduğu anlamına gelir.
Genel kural değişkenlerden biri diğerini etkileyecek olmasıdır. Dolayısıyla, bu durumda, bağımlı değişkenimiz olan "Satış" ı etkileyen bağımsız değişkenimiz "Ekler".
Bu veriler için, bu sayıları grafik olarak görmek için bir "Dağılım" grafiği oluşturalım. Excel grafiğini eklemek için aşağıdaki adımları izleyin.
Adım 1: Yukarıdaki verileri kopyalayıp elektronik tabloya yapıştırın.
Adım 2: Verileri seçin.
Adım 3: INSERT sekmesine gidin ve bir Dağılım grafiği ekleyin.
Şimdi böyle bir grafiğimiz olacak. Bu grafik için, bu veri noktalarının ne kadar doğrusal olduğunu görmek için doğrusal bir çizgi eklememiz gerekiyor.
4. Adım: Şeritte iki yeni sekme görmek için grafiği seçin : "Tasarım" ve "Biçim".
5. Adım: "Tasarım" sekmesinin altında, "Grafik Öğesi Ekle" ye gidin.
Adım 6: "Grafik Öğesi Ekle" >> Trend çizgisi >> Doğrusal açılır listesine tıklayın.
Bu, grafiğe doğrusal bir trend çizgisi ekleyecek ve şuna benziyor.
Bu grafikten "Satışlar" ve "Reklamlar" arasında net bir ilişki görebiliyoruz. "Reklamların" sayısı arttıkça, her zaman "Satış" sayılarını da artırıyor ve bu, grafikteki doğrusal çizgimizle kanıtlanıyor. Sadece doğrusal çizgiye uyuyor.
Şimdi, aynı şeyin örnek verilerine bakın.
Bu veri seti için grafiği ve trend çizgisini eklerseniz, aşağıdaki türden bir grafik elde ederiz.
Veri kümemizin doğrusal çizgisine ve noktasına bakarsanız, iki veri noktası kümesi arasında kesin bir ilişki görünmüyor.
Bu tür veri setlerine excel "Doğrusal Olmayan Regresyon" veri noktaları denir.
Örnek 2
Şimdi bu excel doğrusal olmayan regresyon veri noktasının başka bir örneğini göreceğiz. Aşağıdaki verileri düşünün.
Yukarıda, Yağmur Düşmesi ve Satın Alınan Mahsul verilerinin verileri yer almaktadır.
- Şimdi yağış miktarı ile satın alınan mahsuller arasındaki ilişkiyi görmemiz gerekiyor. Bunun için dağınık bir grafik oluşturun.
- Grafik için doğrusal bir çizgi ekleyin.
Aynı yağış miktarı için yapabildiğimiz gibi, farklı ürün miktarları satın alınır. Örneğin, 20'deki yağışa bakın; bu yağış aralığında satın alınan mahsul miktarları 4598, 3562 ve 1184'tür.
Bu sezondan da kaynaklanıyor olabilir. Yağmur aynı miktarda olabilir, ancak farklı zaman dilimleri nedeniyle, çiftçiler farklı miktarlarda satın almışlardır.
Hatırlanacak şeyler
- Doğrusal ve Doğrusal Olmayan, birbirinden farklı iki şeydir.
- Bunları anlamak için güçlü bir istatistiksel arka plan gereklidir.
- Doğrusal olmayan hakkında öğrenmeden önce doğrusal regresyonun ne olduğunu anlayın.
