Excel Z Test Fonksiyonu
Excel Z TEST , alternatif hipotezi boş hipoteze karşı test etmek için kullanılan bir tür hipotez testidir. Boş hipotez, genel olarak ortak bir ifadeye atıfta bulunan bir hipotezdir. Bir hipotez testi yaparak, boş hipotezin alternatif hipoteze karşı yanlış olduğunu kanıtlamaya çalışırız.
Z-TEST böyle bir hipotez test fonksiyonudur. Bu, varyans bilindiğinde ve örneklem boyutu büyük olduğunda iki örnek veri setinin ortalamasını test eder. Örnek boyutu> = 30 olmalıdır; aksi takdirde T-TEST kullanmamız gerekir. ZTEST için, birbiriyle ilişkili olmayan veya birbirini etkilemeyen iki bağımsız veri noktasına ihtiyacımız var ve veriler normal olarak dağıtılmalıdır.
Sözdizimi
Z.TEST, excel'deki yerleşik işlevdir. Excel'deki Z.TEST işlevinin formülü aşağıdadır.
- Dizi: Bu, X'i test etmemiz gereken veri noktalarını içeren hücre aralığıdır . Bu, test edilecek örnek ortalamanın hipotezine karşı hücrelerin değeridir.
- X: bir dizi kaynaktan, X, inci değeri, test edilecek.
- Sigma: Bu, genel popülasyonun standart sapmasıdır. Bu isteğe bağlı bir argümandır. Bu ihmal edilirse, excel örnek standart sapmasını kullanır.
Excel'de Z Testi Nasıl Yapılır? (Örneklerle)
Örnek 1 - Z Testi Formülünü Kullanma
Örneğin, aşağıdaki verilere bakın.
Bu verileri kullanarak, Z TEST'in Tek kuyruklu olasılık değerini hesaplayacağız. Bunun için, hipotez popülasyonunun 6 anlamına geldiğini varsayalım.
- Adım 1: Z TEST formülünü bir excel hücresinde açın.
- Adım 2: Diziyi skor olarak seçin, yani A2 ila A11.
- 3. Adım: Sonraki argüman "X" dir. Önceden varsayılmış nüfus ortalamasının 6 olduğunu varsaydığımız için, bu değeri bu argümana uygulayın.
- Adım 4: Son bağımsız değişken isteğe bağlıdır, bu nedenle Z TEST değerini almak için formülü kapatın.
- Adım 5: Bu, bu değeri 2 ile çarpmak için iki kuyruklu Z TEST değerini elde etmek için tek kuyruklu bir Z TEST değeridir.
Örnek 2 - Veri Analizi Seçeneğini Kullanarak Z TEST
Excel'de Veri Analizi seçeneğini kullanarak Z TEST gerçekleştirebiliriz. Varyans bilindiğinde iki aracı karşılaştırmak için Z TEST kullanıyoruz. Burada iki hipotezin çerçevesini çizebiliriz, biri “Boş Hipotez” ve diğeri aşağıdaki “Alternatif Hipotez” bu iki hipotezin denklemidir.
H0: μ1 - μ2 = 0 (Sıfır Hipotezi)
H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (Alternatif Hipotez)
Alternatif hipotez (H1), iki popülasyon ortalamasının eşit olmadığını belirtir.
Bu örnek için, İki öğrencinin puanlarını birden çok konuda kullanacağız.
- Adım 1: Yapmamız gereken ilk şey, VAR.P fonksiyonunu kullanarak bu iki değer için değişkenleri hesaplamaktır.
- Adım 2: Şimdi Veri sekmesine gidin ve Veri Analizi üzerine tıklayın.
Aşağı kaydırın ve araçlar için z-Test İki Örnek'i seçin ve Tamam'a tıklayın.
- Adım 3: Değişken 1 Aralık için, "Öğrenci 1" puanlarını seçin ve Değişken 2 Aralık için "Öğrenci 2" puanlarını seçin.
- Adım 4: Değişken 1 Varyans, Öğrenci 1 varyans puanını ve Değişken 1 Varyans, Öğrenci 2 varyans puanını seçin.
- Adım 5: Çıkış Aralığı'nı hücre olarak seçin ve Tamam'a basın.
sonucu aldık.
Eğer Z <- Z Kritik İki Terzi Z> Z Kritik İki Kuyruk, o zaman sıfır hipotezini reddeder.
Dolayısıyla, ZTEST sonucundan elde edilen sonuçlar aşağıdadır.
- Z <- Z Kritik İki Kuyruk = -1.080775083> - 1.959963985
- Z> Z Kritik İki Kuyruk = -1.080775083 <1.959963985
Kriterlerimizi karşıladığı için boş hipotezi reddedemeyiz. Dolayısıyla iki öğrencinin ortalamaları önemli ölçüde farklı değildir.
Hatırlanacak şeyler
- Tüm argümanlar başka türlü sayısal değer olmalıdır. # DEĞER! Alacağız.
- Dizi değeri sayı içermelidir; aksi takdirde #YOK hatası alırız.
- ZTEST, büyük veri kümelerine uygulanabilir.
