Tabakalı Örnekleme nedir?
Tabakalı rastgele örnekleme veya orantılı rastgele örnekleme olarak da bilinen tabakalı örnekleme, tüm örneklerin bazı parametrelere göre gruplandırılmasını ve tüm popülasyondan rastgele almak yerine bu tür grupların her birinden örnek seçilmesini gerektiren bir örnekleme yöntemidir. Bunda, popülasyonun tamamı benzer özelliklere sahip çeşitli gruplara bölünmüştür ve bunların arasından birkaç örnek seçilmiştir, oysa basit rastgele örneklemede bir popülasyonun tüm üyelerinin örnekleme için seçilme şansı vardır.
Katmanlı Örnekleme Formülü
Alt grupların veya katmanların bölünmesi ve tüm popülasyonu temsil etmek için toplam bir örneklem araştırmacıya bağlı olduğundan, Tabakalı Rastgele Örnekleme için belirli bir formül yoktur. Ancak aşağıda belirtilen formül yaygın olarak kullanılmaktadır.
Tabakalı Rastgele Örnekleme Formülü = Toplam Örnek Büyüklüğü / Tüm Popülasyon * Alt Grupların Popülasyonu
Tabakalı Rastgele Örnekleme Türleri
İki türdendirler - Orantılı ve Orantısız.
- Orantılı: Tabakalı örneklemenin amacı, her gruptan son seçim için birkaç örneğin seçilmesidir. Orantılı örneklemede, önceden belirlenmiş örnek tabanı, oluşturulan tüm gruplarla orantılıdır. Örneğin, 10, 30, 20, 100, 60 ve 80 gibi çeşitli örneklem büyüklüklerinden 5 grup oluşturulmuşsa. Araştırmacı, toplam popülasyon büyüklüğünün% 10'unu, yani 300'ü seçmeye karar vermiştir. Bu durumda, Araştırılacak toplam örneklem olarak her örneklem grubundan 10 tanesi seçilecektir. Yani sayılar 1,3,2,10,6 ve 8 olur ve toplam 30 örnek olur. Bu yöntem oldukça yaygın ve uygulamasıyla ünlüdür.
- Orantısız: Burada, her bir alt gruptan orantılı örnekler almıyoruz ve önceden belirlenmiş örnek büyüklüğüne ulaşmak için herhangi bir yöntem seçebiliriz. Yukarıdaki örneği ele alırsak, 5,5,5,4,3,8 gibi herhangi bir gruptan herhangi bir sayı alarak toplam 30 örneklem büyüklüğünü elde edebiliriz, çünkü çeşitli gruplar tarafından seçilen örneklerin seçildiğini açıkça görebiliriz. ilgili alt grup boyutuna göre orantısızdır.
Tabakalı Rastgele Örnekleme Formülü Örnekleri (Excel Şablonu ile)
Örnek 1
Bir araştırma ekibinin bir FMCG şirketi için insanların yemek seçimlerindeki zevkleri ve tercihleri hakkında bir anket yaptığını varsayalım. Ekip 3 ana kategoriye girmeye karar verdi; erkekler, kadınlar ve çocuklar. Veri seti için gerekli olan toplam kişi sayısı 1 milyona yakındır. Tabakalı Rastgele Örnekleme, araştırmacıların gerekli verileri daha az zaman ve kaynak kullanarak toplamasına nasıl yardımcı olabilir?
Çözüm
Bir milyon kişiyle konuşmak ve onların fikrini almak oldukça zor; daha ziyade, çeşitli gruplar oluşturmak, aralarından birkaçını seçmek ve bu veri ayrımı tüm nüfusu temsil edeceğinden onlardan fikir almak oldukça kolay ve zaman kazandırıcıdır.
Bu nedenle, />
- Şimdi o yaş grubuna ait çalışanların sayısını atayacağız. Böylece 150, 200, 250 ve benzeri numaralar gönderdik.
- Ardından, tüm popülasyondan alınacak örnek sayısını bulun. Sorunun toplam popülasyondan% 10 veya 80 örnek almasından bahsedilmişti.
Toplam Nüfus ve Toplam Örnek Büyüklüğü
- Toplam Nüfus = 800
- Toplam Örnek Büyüklüğü = 80
Numune Büyüklüğünün Hesaplanması
- = 80/800 * 150
Numune Boyutu -
- Numune Boyutu = 15
Aynı işlemi 61 - 70 yaş grubu izleyecektir.
Katmanlı örnekleme süreci bize her bir alt gruptan veya tüm popülasyonu yansıtan katmanlardan örnek sayısını vermiştir.
Örnek 3
Bir grup öğrenciye, farklı ana dallarda okuyan 1200 öğrencinin örneklem büyüklüğünü bulmak için bir proje verildi. Tabakalı rastgele örnekleme formülünü uygulayarak aşağıda belirtilen her bir tabakadan veya alt gruptan numuneleri bulmanız gerekir.
Çözüm
Aşağıda verilen verileri kullanın:
Toplam Nüfusun Hesaplanması
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Toplam Nüfus = 1200
Numune Büyüklüğünün Hesaplanması
- = 120/1200 * 200
Numune Boyutu -
- Numune Boyutu = 20
Benzer şekilde, kalan popülasyon için örneklem büyüklüğünü aşağıda gösterildiği gibi hesaplayabiliriz,
Alaka ve Kullanımlar
- Denetçi, genellikle Serbest Muhasebeci Mali Müşavir (CPA), bu formülü büyük ölçüde şirketin hesaplarının denetiminde kefil ve doğrulama amacıyla kullanır. Bu formül, ilgili miktarlar temelinde çeşitli gruplar veya alt gruplar oluşturulabileceğinden ve örneklem büyüklüğü de küçüldüğünden, kriterlerine çok iyi uymaktadır.
- Portföy yöneticileri, tahvillere kıyasla benzer bir getiri sağlayan bir portföy oluşturmak için tahvil endeksi veya hisse senedi endeksi gibi çeşitli endeksleri çoğaltmak için rastgele tabakalı örneklemeyi yaygın olarak uygular.
- Tabakalı rastgele örneklemenin en büyük avantajlarından biri, alt gruplar oluşturarak ve her tabakadan tüm örneklem büyüklüğünü temsil eden bir örnek sağlayarak benzer olmayan özelliklerden bir örnek seçme kapasitesidir. Formül, alt grupların özellikleri çeşitli olma eğiliminde olduğunda en kullanışlı hale gelir ve bu nedenle, rastgele tabakalı örnekleme yerine genel örnekleme yapılırsa cevap çok değişir.
