Excel Korelasyon Matrisi
Excel'deki korelasyon matrisi, iki değişken arasındaki ilişkiyi gösteren korelasyon verilerini özetlemenin bir yoludur ve korelasyon matrisindeki her tablo bize iki değişken arasındaki ilişkiyi gösterir, bir korelasyon matrisi yapmak için bunu veri analizi sekmesinden ve korelasyon bölümü.
Açıklama
Matris, yapılandırılmış bir biçimde satırlar ve sütunlar halinde düzenlenmiş bir sayı kümesidir. Korelasyon, değişkenler arasındaki bağımlılığı veya ilişkileri bulmak veya ölçmektir. Bir değişkenin diğerine nasıl bağımlı olduğunu ve bir değişkendeki yükselme veya düşüşün diğerini etkilediğini gösterir. Korelasyonu ölçmek için ikiden fazla değişken de kullanılabilir ve buna çok değişkenli korelasyonlar denir. Ortaya çıkan katsayılar pozitif, negatif veya sıfır olabilir, yani -1, +1 veya 0.
- Pozitif Korelasyon, ortaya çıkan katsayının +1 olduğu, yani her iki değişkenin de aynı yönde hareket ettiği anlamına gelir.
- Negatif Korelasyon, sonuç katsayısının -1 olduğu, yani değişkenlerin zıt yönlerde hareket etme eğiliminde olduğu anlamına gelir.
- Sıfır Korelasyon, ortaya çıkan katsayının 0 olduğu ve değişkenlerin birbirine bağımlı olmadığı durumdur.
Excel'de Korelasyon Matrisi Nasıl Oluşturulur?
Excel'de bir korelasyon matrisinin nasıl oluşturulacağını anlamak için bazı örnekler görelim.
Örnek 1
Şimdi Excel'de Analiz Araç Paketi'ni kullanarak korelasyon matrisini excel'de nasıl bulacağımızı görelim.
Analiz Araç Paketi, şeritteki "VERİ" sekmesi altında Excel'de bulunan bir eklenti seçeneğidir.
Bu seçenek mevcut değilse, eklentiler listesinden ekleyin. Eklemek,
- "Dosya" yı tıklayın ve "Seçenekler" i seçin.
- Seçenekler altında, "Eklentiler" sekmesini seçin ve ardından Yönet alanındaki açılır menünün yanında bulunan "Git" düğmesine tıklayın.
- Analiz araç paketi kutusunu işaretleyin ve Tamam'a basın.
Araç Paketi, "Analiz" bölümünün altındaki "Veri" sekmesine "Veri Analizi" olarak eklenecektir.
- Şimdi, bir korelasyon matrisi oluşturmak ve korelasyon excel işlevini kullanmak için Veri Analizine tıklayın ve Analiz araçları açılır penceresinde Korelasyonu seçin ve Tamam'a basın.
Giriş aralığını soran bir açılır pencere açılır.
- Giriş aralığı alanında değişkenlerin veri aralığını seçin.
- İlk Satırdaki Etiketler kutusunu işaretleyin (ilk satırda değişken etiketleri varsa)
- Çıktı Aralığı seçeneğini seçin ve sonuç tablosunu almak istediğiniz hücre numarasını seçin / girin. Tamam'ı tıklayın.
- Bu, Değişken A ve B için Korelasyonun sonuç tablosudur.
Örnek 2
Excel'de birden çok değişken için bir korelasyon matrisi örneği görelim.
- Birden çok değişken için verileri girin.
- Şimdi, korelasyon işlevini kullanmak için Veri Analizine tıklayın ve Analiz araçları açılır penceresinden Korelasyonu seçin ve Tamam'a basın.
Giriş aralığını soran bir açılır pencere açılır.
- Giriş aralığı alanında değişkenlerin veri aralığını seçin.
- İlk Satırdaki Etiketler kutusunu işaretleyin (ilk satırda değişken etiketleri varsa)
- Çıktı Aralığı seçeneğini seçin ve sonuç tablosunu almak istediğiniz hücre numarasını seçin / girin
- Tamam'ı tıklayın.
- Bu örnekte, korelasyon matrisini bulmak için üç değişken kullandık. Aralık (A1: C7) değişkenler için verilerdir ve aralık (A9: D12) korelasyon matrisi için sonuç tablosudur.
Burada değişkenler satırlarda ve sütunlarda gösterilmiştir. Değişkenler arasındaki korelasyon sonucu, satırdaki değişken ve o satıra bitişik sütundaki değişken kontrol edilerek okunmalıdır.
Tablonun bulguları:
- A ve B Değişkenlerinin sonucu 0,97'dir, bu da pozitif korelasyonlu oldukları anlamına gelir.
- Değişken B ve C'nin sonucu -0,6'dır, bu da bunların negatif korelasyonlu oldukları anlamına gelir.
- A ve C değişkenleri -0,4 olduğu için ilişkilendirilmez
Değişkenler arasındaki ilişki aşağıdaki grafikte açıkça görülebilir.
Hatırlanacak şeyler
- Herhangi bir sayıda değişken için veriler mevcut tabloya eklenebilir ve korelasyonu bulmak için aralık ayarlanmalıdır.
- Korelasyon, faktörler arasındaki neden-sonuç ilişkisini gösterir.
- Korelasyon aralığına yakın sonuçlar değişkenlerin bağımlılığını / ilişkisini belirleyecektir.
- Korelasyon katsayısı matematiksel hesaplama kullanılarak hesaplanır, ancak her zaman gerçekte değişkenler arasında bir ilişki olduğunu göstermez, ancak sonuç böyle olduğunu gösterir.
