Ekonometri (Tanım, Örnekler) - Finans için Ekonometri nedir?

İçindekiler

Ekonometri nedir?

Ekonometri, istatistiksel model referanslama kullanarak ekonomik verilerin ilişkilerinin anlaşılması ve gelecekteki eğilimini yaklaştırmak için sağlanan verilerden bir gözlem veya model alınmasıdır. Ekonometri, Matematik ve İstatistik ilavesi ile basitçe ekonomiktir ve istatistiksel yöntemler uygulayarak tahmin ve tahminde yardımcı olur.

Ekonometri Yöntemleri

Daha yaygın yöntemler şunlardır:

  1. Çoklu doğrusal regresyon
  2. Tahmin teorisi
  3. Excel'de Doğrusal Programlama
  4. Frekans dağılımı
  5. Olasılık dağılımı
  6. Korelasyon ve Regresyon
  7. Zaman serisi analizi
  8. Simülasyon Denklemi

Finans için Ekonometri Örnekleri

Aşağıda Finans için ekonometri örnekleri bulunmaktadır

Ekonometri Örneği 1

Michael'ın 50000 dolarlık geliri var. Gelirinin harcama şekli 10000 - Sabit kira ve diğer hane giderleri, dönem boyunca kazandığı brüt gelirinin% 50'sidir.

Çoklu doğrusal regresyon, geçmiş eğilimler temelinde bir ilişki geliştirmek için en iyi araçlardan biridir.

Denklem = B 0 (Kesişme) + B 1 + e (Hata terimi) olacaktır

Denklemi kullanarak, Michael'ın kazandığı gelire göre harcayacağı miktar elde edilebilir.

  • Gider = B 0 (Sabit kira) + B 1 (diğer hane gideri ) + e (Hata terimi)
  • = 10000 +% 50 (50000)
  • = 35000

Hata terimi, istatistiksel araçların uygulanmasıyla elde edilen sonuçtan çok az yukarı veya aşağı sapma olabileceğini gösterir.

Ekonometri Örneği 2

Kişinin maaşını iş tecrübesine göre bulalım

Asgari ücret: 10.000 $

Kişi maaşının gerilemesi temelinde, B 1 = 2000 olduğunu öğrenin

Yani yöntemi uygulayarak, bir kişinin 10000 + (2000 * Yıl deneyimi) asgari ücret alacağı anlaşılabilir.

Bu 10K ve 2K varsayılmış değerlerdir ve t-testi ve F-testi gibi istatistiksel araçlarda test edilecektir. 0'dan önemli ölçüde farklı değillerse, varsayılan değerin alakası yoktur ve farklı bir değer elde etmek için testin yeniden yapılması gerekir.

Ekonometri Finansta Nasıl Çalışır?

Girişler Çıktı Verileri
Yönlendirilen teoriler Verilerde kullanılan parametreler
Modeller seçildi Güven alanı çizildi
Kabul edilen varsayım Hipotez yürütme testi
Uygulanan yöntemler Kullanılan grafik araçları

Ekonometrinin Avantajları

İşte Ekonometri'nin avantajları.

  • Araçları veya uygulamalı ekonometriyi kullanarak, deneysel verileri destekleyen kararların verilmesi amacıyla veriler belirli bir modele dönüştürülebilir.
  • Dağınık verilerden belirtilen desen veya sonucu elde etmeye yardımcı olun.
  • Bilgi sepetinden ilgili bilgileri almamızı sağlamak için faydalıdır.

Ekonometrinin Dezavantajları

Ekonometrinin bazı dezavantajları vardır.

  • Bazen ekonomik araçların oluşturduğu ilişki sahte olabilir, yani iki değişken arasında hiçbir ilişki olmasa bile model geçmiş bilgiler temelinde bir model gösteriyor. Örn. Yağmur ve ödenen temettü arasındaki ilişki
  • Bu, bir çeyrekte yağmur yağdığında, o dönemde yalnızca şirketin temettü ilan ettiğini gösteriyor. Yağmurun bile ödenen temettü ilişkisi yoktur, ancak kurulan eğilim gereği, yanlış kararlara yol açabilecek yanlış sinyaller verebilir.
  • Her zaman basitlik ve doğruluk arasında bir seçim vardır. Model belirtimi, uygulamalı ekonomide çok önemli bir görevdir. Daha az değişken seçmek basitliğe yardımcı olabilir ve daha hızlı sonuç sağlayabilir, ancak yetersiz bilgi nedeniyle ve biri yüksek hayır için giderse yanlış olabilir. bu durumda model kritik, ekonomik olmayan veya devasa olabilir.
  • Verilerde kullanılan değişkenler arasında çoklu bağlantı problemi olabilir. Seçilen değişkenin iki açıklayıcı değişken arasında düşük bir korelasyon olması çok önemlidir. Model, model kullanıcısına bu bölümü bırakmıştır.

Önemli noktalar

  • Ekonometrinin araçları çok yargılayıcıdır. Nihai sonuç, kullanıcıdan kullanıcıya değişebilir.
  • Modelin tipine ve özelliklerine bağlı olarak sonuç. Sonuçlar model odaklıdır.
  • Veri Ekonomik, Uygulanabilir, Modeli uygularken dikkate alınması gereken sonuçları alma zamanı.
  • Hem Kesitsel hem de zaman serisi verilerine uygulanabilir.
  • Araç paketlerini kullanarak excel'de f-testi, T-testi, İstatistik tablosu, ANOVA tablosu analizi gibi sonuçta ortaya çıkan etkinliği gerçekleştirmek için gerekli bir çevre veya test olmalıdır.

Sonuç

  • Karar almak için sonucun istatistiksel olarak önemli olup olmadığını her zaman kontrol etmeyi unutmayın.
  • İncelenen modelden veya çevreden gelişir
  • Sonuç, hem ampirik hem de fütüristik açıdan olumlu olmalıdır.
  • Bu yinelemeli bir alıştırmadır ve daha iyi içgörüler elde etmek için tek probleme farklı modeller de uygulanabilir.
  • Sonuçların gereğinden fazla veya yetersiz uyması, gelişmiş bir model spesifikasyonu ile seyreltilebilir.

Ilginç makaleler...