Kohort Analizi - Tanım, Örnekler, Nasıl Çalışır?

Kohort Analizi Anlamı

Kohort Analizi, verileri kohort adı verilen küçük gruplara ayırma ve bunları analiz için kullanma işlemidir. E-ticaret web sitelerinden müşteri verileri, oyun kullanıcı verileri veya akış hizmeti abonelerindeki veriler olabilir.

Açıklama

Gruplar birbirleriyle ilişkilidir, belirli bir zaman çerçevesine sahiptir ve ortak bir istatistiksel özelliği paylaşır. Kohort analizi, davranış analizinden gelir. Sonuç olarak, müşteri davranışını incelemeye ve deneyimlerini geliştirmeye yardımcı olurlar.

Örneğin, birisi görüntüleme tercihlerinizi analiz ettiği için YouTube'da uygun öneriler bulursunuz. Bu, şirketin size iyi hizmet vermesine yardımcı olur.

Kohort Analizi Örneği

Kohort analizinin bazı ayrıntılı örneklerine bakalım. İşletmeler müşterilerine daha yakınlaştıkları için günümüzde çok fazla alaka kazandı. Bu nedenle, pazarlama çalışmaları bu tür analiz araçlarını sıklıkla kullanır.

Kohort analizini kullanan pazarlama kampanyaları, firmaların müşterilerini farklı faktörlere göre karşılaştırmalarına olanak tanır. Etkenler, müşterilerin harcama kalıpları, ürün incelemeleri, tercihler vb. Olabilir. Karşılaştırma stratejik pazarlama kararlarının alınmasına yardımcı olur.

Örnek 1

Müşterileri hakkında büyük miktarda veri oluşturan bir e-ticaret işletmesi örneğini ele alalım. Veriler, satın alınan ürünlerden, müşteri harcamalarından, tıklama oranından, ürün derecelendirmelerinden, ürün iadelerinden ve diğer ölçümlerden oluşur.

E-ticaret işletmeleri tarafından yürütülen kohort analizi, onlara bir müşterinin yaşam döngüsündeki davranış kalıplarını gösterecektir. Bu, müşteriyi elde tutma ve katılımı artırmak için müşterileri daha iyi hedeflemek için stratejiler hazırlamaya yardımcı olur.

Örnek 2 Başka bir örnek, mevcut kullanıcıların farklı dönemlerde izlendiği ve karşılaştırıldığı zamandır. Grupları segmentlerle karıştırmayın. Segmentler belirli bir süre ile tanımlanmaz.

Bu resme bakın:

Bu örnekte, bir web sayfası sahibi, web sayfasındaki trafiği ve yarattığı geliri değerlendirmek istiyor. Aşağıda bazı anlamlar verilmiştir:

  • Seri 1 - Yeni kullanıcı geliri
  • Seri 2 - Eski kullanıcıların geliri
  • 3. Seri - Aylık gelir (Birinci seriyi ve 2. seriyi ekleyin)

Verilen çizimde, web sayfası sahibi kohortları zamana göre sınıflandırarak bir analiz yapmaktadır.

Daha sonra analizine dayanarak aşağıdaki sınıflandırmaları yapar.

  • Ağustos-Ekim dönemindeki gruplar, yeni kullanıcı segmentindeki en yüksek geliri topladı (aylık gelirin bir oranı olarak)
  • Ocak-Mart dönemindeki kohortlar, yeni kullanıcı segmentinde en düşük gelire sahiptir.
  • Yeni kullanıcı gruplarından gelen yüksek gelire rağmen, eski kullanıcılardan düşük ödeme nedeniyle aylık gelir artmadı.

Bu grafik, web sayfası sahibine stratejik iş değişiklikleri yapmasına yardımcı olabilecek faydalı modeller sunar.

Kohort Analizi nasıl yapılır?

Aşağıda açıklanan şekilde tamamlanabilir.

# 1 - Analizin Amacını Belirleyin

Çoğu analiz gibi, kohort analizinin de gerçekleştirmesi gereken belirli hedefleri tanımlaması gerekir. Örnekler, bir web sitesi tarafından üretilen geliri bulmak olabilir. Veya web sayfası trafiğinde iyileştirmeler için strateji oluşturma gibi karmaşık sorunlar.

# 2 - Hedeflerle İlişkili Ölçütleri Yaratın

Analizin belirlenen amacına ulaştıktan sonra, analist uygun ölçütleri aramalıdır. Veriler, kohortların özelliklerini de tanımlayan metrikler kullanılarak ayrılır. Bazı basit ölçüm örnekleri, elde tutulan müşterilerin sayısı, satılan bilet sayısı, oluşturulan kullanıcı başına ücret vb.

# 3 - Tüm Kohortların Gerekli olup olmadığını belirleyin

Çalışma, bir web sayfasında müşteri elde tutma oranını bulmakla ilgiliyse, analist, hangi müşteri grubunun çalışmanın amacına en iyi şekilde hizmet edeceğini uygun şekilde belirlemelidir. Mevcut seçenekler, belirli eski müşteriler, yeni müşteriler, tek seferlik müşteriler vb. Arasında değişebilir.

# 4 - Analizi Yapın

Analist, yukarıda bahsedilen adımları özenle uyguladıktan sonra analizini yapmaya başlayabilir. Aynı örneği tekrar ele alıyoruz. Web sayfası sahibi, web sayfasının belirli bir süre boyunca farklı ölçümlerde nasıl ilerlediğini öğrenebilir. Bunlar müşteri görüşleri, müşteriyi elde tutma, harekete geçirme ifadesi vb. Olabilir.

Bu analiz sırasında, analist, araştırmanın eyleme geçirilebilir görüşlerini belirlerken dikkatli olmalıdır. Araştırma her zaman gerçek bir resim verecektir. Bulguların tarafsızlığını engelleyebilecek herhangi bir önyargıya sahip olmamaya dikkat edin.

# 5 - Sonuçları Hazırlayın ve Sunun

Analizin sonuçlarını uygun bir formatta not edin. Grafikler, tablolar veya özetlenmiş bir metin olabilirler. Analizin sonuçları başkalarına açıkça iletilmelidir.

Faydaları

  • Kohort analizi, kullanıcılarına büyük veri kümelerini ayırdıklarında doğruluk ve etkililik sağlar.
  • Veriler, kolayca sınıflandırılmasını zorlaştıran çeşitli çeşitlilikte gelir. Doğası gereği bu analiz, bu sorunu ele almak için bir araçtır.
  • İşletme amacı itibariyle pazarlama ve satış ekiplerine sınıflandırmada yardımcı olur. Müşterilerini yıllar içindeki etkileşimlerine göre kolayca sınıflandırabilirler. Bu nedenle, kolay ve hızlı karar vermeye yardımcı olur.

Sınırlamalar

  • Önyargılar - Çoğu analist bir tür önyargıya veya önyargıya sahiptir. Çalışma, analistlerin önyargılarının kurbanı olursa tarafsızlığını kaybedebilir. Ön yargılar seçim önyargısı, karar önyargısı, kişisel önyargı vb. Olabilir.
  • Bu tür analizler için yalnızca doğası gereği istatistiksel olan bu tür veriler kullanılabilir.
  • Özellikler belirli bir süre ile tanımlanmalıdır.

Temel Çıkarımlar

  • Kohort analizi, verileri kohort adı verilen farklı gruplara ayırma işlemidir. Grupların ortak özellikleri vardır ve sabit bir zaman dilimiyle tanımlanırlar.
  • Bundan sonra, gruplar belirli metrikler kullanılarak kapsamlı bir şekilde analiz edilir.
  • Kohort analizi, müşterileri daha iyi hedeflemek için kullanılan önemli bir pazarlama aracıdır.

Ilginç makaleler...