Nominal Veri Tanımı
Nominal Data, ad anlamına gelen ve aynı zamanda etiketli veriler veya adlandırılmış veriler olarak da adlandırılabilen "Nomen" adı verilen Latince bir kelimeden türetilmiştir; bu, temelde, bunlara karşı herhangi bir niceliksel değer atayamadığımız kategorik verileri sınıflandırma işlemidir.
Özellikler
- Ona Miktar Tayin Edilemez - Nominal verilere herhangi bir niceliksel boyut atayamayız. İstatistiksel, mantıksal ve sayısal analizin imkansız olduğu yerlerde daima isimlendirme biçiminde olacaktır, bu da araştırmacının verilerle herhangi bir toplama, çıkarma veya çarpma yapamayacağı anlamına gelir.
- Sipariş Yok - Cinsiyet, medeni durum ve demografi gibi verilerle uğraşırken bu verilerin belirli bir sırası yoktur, bu verilere nasıl baktığımızın önemi yoktur.
- Nitel Boyut - Toplanan bu veriler, anketleri yanıtlamak için sağlanan seçeneklerin kendi özniteliği itibarıyla nitel olduğu her zaman bu nitel özelliğe sahip olacaktır.
- Ortalama hesaplama Mümkün değil - Nominal verilerle uğraşırken ortalamayı hesaplayamayız. Veri seti alfabetik sıraya göre düzenlenmiş olsa bile, ortalamanın hesaplanması mümkün değildir.
- Mod Hesaplama Olasılığı - Büyük bir yanıtlayıcı grubundan gönderilen bu veriler için en yaygın yanıt moddur. Diyelim ki, belirli bir soru için herhangi bir tür yanıt yanıt verenlerin çoğunluğu tarafından sağlanırsa, belirli yanıtların çalışmanın modu olduğu varsayılır.
- Çoğunlukla Alfabetik Biçimdeki Veriler - Çoğu durumda nominal veriler için, veriler öncelikle alfabetik sıradadır ve sayısal değildir.

Nominal Veri Örneği
Burada, bir üniversitede okuyan 3 üniversite öğrencisinin bir örneğini aldık ve toplam notlarını art arda üç trimester boyunca inceledik. Burada toplanan veriler alfabe veya metindir ve bunun için herhangi bir hesaplama yapamayız. Bununla birlikte, benzersiz metin alanlarına atanan her sayının ortalamasını bularak işaretlerin toplamına ulaşmak için verileri excel'de gruplayabiliriz.




Nominal Veriler Nasıl Analiz Edilir?
- Nominal veriler genellikle katılımcıların yanıtlaması gereken sorular kullanılarak toplanır. Açık uçlu veya çoktan seçmeli olabilen soruları içeren anketler, aralarından seçim yapabileceğiniz birçok seçeneğin olduğu yerlerde verilmektedir.
- Yani temelde verileri toplamanın üç yolu var. İlk açık uçlu soru, ikinci çoktan seçmeli soru ve üçüncüsü, yanıtlayanların "diğerleri" olarak farklı bir kategori seçeceği çoktan seçmeli sorunun bir kısmı, yani en yakın yanıt seçeneğinin seçenekler listesinde bulunmadığı anlamına gelir verin ve böylece katılımcı "Diğer" i seçer ve cevaplardan açık uçlu bir tür olarak bahseder.
- Bu veriler daha sonra yüzde ve mod kullanılarak analiz edilir; bu, bir soru için toplanan tüm yanıtlar arasında, yanıt verenlerin çoğunluğunun seçtiği seçenek arasında en yaygın olan yanıt olduğu anlamına gelir. Bu, çalışmanın modeli haline gelir.
- Belirli bir soru için, diğerlerine göre eşit sayıda yüzde veya seçim paylaşan iki seçenek veya yanıt varsa, birden fazla modsal yanıt olabilir. Çoktan seçmeli soru, araştırmacının daha sonraki çalışmalarda kullanabileceği bir metrik değişken oluşturma becerisine yardımcı olur.
- Nominal veriler, araştırmacının yanıtlayanlarının bir profilini oluşturmasına yardımcı olabilir, bu istatistiksel çalışmalarda yardımcı olmasa da araştırmacının yanıtlayanlarını daha derinlemesine anlamasına yardımcı olabilir.
Avantajlar
- Katılımcılara fikirlerini özgürce ifade etme özgürlüğü sunar.
- Yakın uçlu soruların varlığında araştırmanın yürütülmesi çok kolay.
- Sorulara çok sayıda cevap çok hızlı bir şekilde toplanabilir.
- Yalnızca yanıtlayanlar tarafından verilen yanıtların seçimine bağlı olduğu için güvenilirliği artırmıştır.
- Zaman alıcı değildir ve asgari düzeyde uzmanlığa sahip herkes tarafından yapılabilir.
- Sadece ihtiyaç duyulan şey bir dizi soru ve bir anket olduğundan, aynı zamanda uygun maliyetlidir.
Sonuç
Nominal veriler, araştırmacılar tarafından anketlerine verdikleri yanıtları toplamak ve çalışmalarında kullanmak için kullanılan faydalı bir yöntemdir. Maliyet etkin ve zaman alıcı bir süreç değil. Katılımcının bakış açısından, seçimlerini yapmak ve anketi cevaplamak için daha fazla esneklik sunar.