Excel Doğrusal Regresyon
Doğrusal Regresyon, Excel'de iki değişken veri kümesi arasındaki ilişkiyi kontrol etmek için tahmine dayalı bir analiz modeli olarak kullanılan istatistiksel bir araçtır. Bu analizi kullanarak, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi tahmin edebiliriz. İki tür değişken görebiliriz, yani "Bağımlı Değişken ve Bağımsız Değişken".
- Bağımlı değişken, tahmin etmeye çalıştığımız faktördür.
- Bağımsız değişken, Bağımlı Değişkeni etkileyen şeydir.
Dolayısıyla, excel Doğrusal Regresyon kullanarak, bağımsız değişken değiştiğinde bağımlı değişkenin nasıl değiştiğini görebiliriz ve hangi değişkenin gerçek bir etkiye sahip olduğuna matematiksel olarak karar vermemize yardımcı olur.
Excel'de Doğrusal Regresyon Veri Analizi Aracı Nasıl Eklenir?
Excel'de Doğrusal Regresyon, excel'de gizli bir araç olan analiz araç paketi altında mevcuttur. Bu, Veri sekmesinin altında bulunabilir.
Bu araç, kullanıcı bunu etkinleştirene kadar görünmez. Bunu etkinleştirmek için aşağıdaki adımları izleyin.
- Adım 1: DOSYA >> Seçenekler'e gidin.
- 2. Adım: "Excel Seçenekleri" altındaki "Eklentiler" i tıklayın.
- 3. Adım: Excel'de Açılır Listeyi Yönet altında "Excel Eklentileri" ni seçin ve "Git" e tıklayın.
- 4. Adım: "Eklentiler" de "Analiz Araç Paketi" kutusunu işaretleyin.
Şimdi "Veri" sekmesinin altında "Analiz Araç Paketi" seçeneğini görmeliyiz.
Bu seçenekle birçok "veri analizi" seçeneği gerçekleştirebiliriz. Şimdi bazı örneklere bakalım.
Örnekler
Söylediğim gibi, Doğrusal Regresyon excel iki şeyden oluşur, yani "bağımlı ve bağımsız değişkenler". Bu örnek için, her ayki sıcaklıkla birlikte kış sezonu ceket satışı verilerinin aşağıdaki verilerini kullanacağım.
Her ayın ortalama sıcaklık ve ceket satışı verilerine sahibiz. Burada hangisinin bağımsız hangisinin bağımlı değişken olduğunu bilmemiz gerekir.
Burada "Sıcaklık" bağımsız değişkendir çünkü sıcaklık kontrol edilemez, bu nedenle bu bağımsız değişkendir.
"Satılan Ceketler" bağımlı değişkendir çünkü sıcaklık artışı ve düşüşlerine bağlı olarak ceket satışı değişiklik gösterir.
Şimdi bu veriler için excel doğrusal regresyon analizini yapacağız.
- Adım 1: Veri sekmesine ve Veri Analizi'ne tıklayın.
- Adım 2: “Veri Analizi” ni tıkladığınızda aşağıdaki pencereyi göreceğiz. Aşağı kaydırın ve excel'de "Regresyon" u seçin.
- Adım 3: “Regresyon” seçeneğini seçin ve aşağıdaki pencereyi açmak için “Tamam” a tıklayın.
- Adım 4: "Giriş Y Aralığı" bağımlı değişkendir, dolayısıyla bu durumda bağımlı değişkenimiz "Satılan Ceketler" verileridir.
- Adım 5: "Giriş X Aralığı" bağımsız değişkendir, bu nedenle bu durumda bağımsız değişkenimiz "Sıcaklık" verileridir.
- Adım 6: Çıkış aralığını hücrelerden biri olarak seçin.
- Adım 7: Tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki farkı elde etmek için "Kalıntılar" kutusunu işaretleyin.
- Adım 8: Tamam'a tıklayın; Aşağıdaki analizi yapacağız.
Analizin ilk bölümü "Regresyon İstatistikleri" dir.
Çoklu R: Bu hesaplama, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ölçen korelasyon katsayısını ifade eder. Korelasyon Katsayısı, -1 ile 1 arasındaki değerdir.
- 1 Güçlü bir pozitif ilişkiyi gösterir.
- -1, güçlü bir negatif ilişkiyi gösterir.
- 0 ilişki olmadığını gösterir.
R Kare: Uyumun iyiliğini belirtmek için kullanılan belirleme katsayısıdır.
Düzeltilmiş R Kare: Bu, veri setindeki bağımsız değişkenlerin sayısına bağlı olarak R Kare için ayarlanmış değerdir.
Hatırlanacak şeyler
- DOT işlevini Excel'de de kullanabiliriz.
- Verileri yorumlamak için güçlü bir istatistik bilgisine sahip olmanız gerekir.
- Veri analizi Veri sekmesi altında görünmüyorsa, eklentiler seçeneğinin altında bu seçeneği etkinleştirmemiz gerekir.
