İlk 10 Veri Bilimi Kitapları Listesi
Veri bilimi, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriler olmak üzere çeşitli biçimlerde ham verilerden bilgi ve içgörü elde etmek için bilimsel yöntemleri, süreçleri, algoritmaları ve sistemleri içeren bir alandır. Veri bilimiyle ilgili kitapların listesi aşağıdadır -
- Python Veri Bilimi El Kitabı (Bu kitabı edinin)
- Veri Bilimi (MIT Press Temel Bilgi serisi) (Bu kitabı edinin)
- Veri Bilimi için R (Bu kitabı edinin)
- Verilerle Hikaye Anlatma (Bu kitabı edinin)
- Sıfırdan Veri Bilimi (Bu kitabı edinin)
- İşletmeler için Veri Bilimi (Bu kitabı edinin)
- Data Smart (Bu kitabı edinin)
- Veri Bilimciler için Pratik İstatistikler (Bu kitabı edinin)
- Numsense! Layman için Veri Bilimi (Bu kitabı edinin)
- R ile Pratik Veri Bilimi (Bu kitabı edinin)
Veri bilimi kitaplarının her birini, temel çıkarımları ve incelemeleriyle birlikte ayrıntılı olarak tartışalım.
# 1 - Python Veri Bilimi El Kitabı: Verilerle Çalışmak için Temel Araçlar
Yazar: Jake VanderPlas
Kitap incelemesi:
Kitap, Python dilinin temellerini zaten bilen veya R veya Julia gibi başka bir dilde nasıl programlanacağını zaten bilen ve Python'u veri bilimi için nasıl kullanacağını öğrenmek isteyenler için idealdir. Veri elde etme, veri keşfetme ve sonuçları iletme ve görselleştirmeye kadar tüm Veri Bilimi sürecinin tüm ihtiyaçlarını açıklar.
Temel Çıkarımlar
- Veri Manipülasyonu.
- Python veri teknikleri.
- Makine öğrenme.
# 2 - Veri Bilimi (MIT Press Temel Bilgi serisi)
Yazar: John D. Kelleher ve Brendan Tierney
Kitap incelemesi:
Bu kitabın temel amacı, verilerin analizi yoluyla karar vermeyi geliştirmektir. Bu, makine öğreniminin temellerini tanıtır ve makine öğrenimi uzmanlığı ile gerçek dünya sorunları arasında nasıl bağlantı kurulacağını tartışır.
Temel Çıkarımlar:
- Veri düzenlemede etik ve yasal sorunlar ve gelişmeler.
- Başarı İlkeleri.
- Veri biliminin gelecekteki etkisi.
# 3 - Veri Bilim R : İthalat, Tidy, Transform, Visualize'ın ve Modeli Verileri
Yazar: Hadley Wickham ve Garrett Grolemund
Kitap incelemesi:
Bu kitap, veri yapısındaki doğal yasaları keşfetmenin net bir anlayışını verecektir. Bu size veri analizi için R Programlama dilini nasıl kullanacağınızı söyleyecektir. Bu aynı zamanda veri çizimlerinin nasıl temizleneceğini ve grafiklerin gramerinin, okuryazar programlamanın ve tekrarlanabilir araştırmanın zamandan ve diğer birçok şeyden tasarruf etmek için nasıl kullanılacağını da anlatır.
Temel Çıkarımlar:
- Veri Çekişmesi.
- Veri goruntuleme.
- Keşifsel Veri Analizi
# 4 - Verilerle Hikaye Anlatımı: İşletme Profesyonelleri için Veri Görselleştirme Kılavuzu
Yazar: Cole Nussbaumer Knaflic
Kitap incelemesi:
Bu kitap esas olarak veri görselleştirmenin temellerini ve verilerle nasıl etkili bir şekilde iletişim kurulacağını açıklamaktadır. Bu kitap sayesinde, verileriniz için en önemli noktanın hangisi olduğunu öğrenebileceksiniz. Bu, verilerinizin köküne ulaşmak için geleneksel araçların ötesine nasıl geçileceğini ve bilgilendirici ve ilgi çekici bir hikayenin nasıl oluşturulacağını anlatır.
Temel Çıkarımlar:
- Durumu ve izleyiciyi anlamak.
- Verinin önemli noktasının belirlenmesi.
- Veri görselleştirmede tasarım kavramları.
- Mesajınızın hedef kitlenizde yankı bulmasına yardımcı olacak hikaye anlatmanın gücü.
# 5 - Sıfırdan Veri Bilimi: Python ile İlk İlkeler
Yazar: Joel Grus
Kitap incelemesi:
Yazar, önemli veri bilimi araçlarını ve algoritmaları ve bunların sıfırdan nasıl uygulanabileceğini açıkça açıkladı. Bu kitap, içindeki teori ve matematiğin yanı sıra bu makine öğrenimi modelleri için gerçek algoritmaları içerir.
Temel Çıkarımlar:
- Verileri Toplayın, Keşfedin, Temizleyin ve değiştirin.
- Nöral ağlar.
- Algoritmaların kolay anlaşılması.
- Makine öğreniminin temelleri.
# 6 - İşletmeler için Veri Bilimi
Veri Madenciliği ve Veri Analitik Düşünme Hakkında Bilmeniz Gerekenler
Yazar: Foster Provost ve Tom Fawcett
Kitap incelemesi:
Veri biliminin temel ilkelerini ve ayrıca the_blank "rel =" nofollow "> <>
# 7 - Data Smart: Bilgileri İçgörüye Dönüştürmek İçin Veri Bilimini Kullanma
Yazar: John W Foreman
Kitap incelemesi:
Yazar, ham verilerin nasıl eyleme geçirilebilir içgörüye dönüştürüleceğini açıkça açıklıyor. Yazar ayrıca Elektronik Tablo ile nasıl yapılacağını da açıkladı. Bu aynı zamanda analitik teknikleri, matematiği ve büyük verilerin arkasındaki sihri öğrenmenize yardımcı olacaktır. Kitaptaki her bölüm, elektronik tablo benzeri bir matematiksel optimizasyonda farklı bir tekniği, grafiklerde veri madenciliğini, elektronik tablolardan R programlama diline geçişi ve daha birçok şeyi kapsayacaktır.
Temel Çıkarımlar:
- Veri biliminde matematik.
- Yapay zeka.
# 8 - Veri Bilimcileri için Pratik İstatistikler: 50 Temel Kavram
Yazar: Peter Bruce
Kitap incelemesi:
İstatistik, Veri Biliminde de önemli bir rol oynar. Bu kitapta yazar, çeşitli istatistiksel yöntemlerin günümüzde veri bilimine nasıl uygulanacağını ve bunlardan nasıl kaçınılacağını açıkça açıkladı, bunlar yanlış kullanımda ve size neyin önemli ve neyin önemli olmadığı konusunda çıktılar veriyor. R programlama dili konusunda iyiyseniz ve biraz istatistik bilgisine sahipseniz, bu hızlı başvuru, boşluğu okunabilir formatta daha büyük ölçüde oluşturur.
Temel Çıkarımlar:
- Anahtar sınıflandırma teknikleri.
- Statik kavramlar.
- Etiketsiz verilerden anlam çıkarmak için denetimsiz öğrenme yöntemleri.
# 9 - Numsense! Meslek Olmayanlar İçin Veri Bilimi: Matematik Eklenmedi
Yazar: Annalyn Ng ve Kenneth Soo
Kitap incelemesi:
Bu kitap, veri biliminin ve kullanılan algoritmaların net bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Her algoritma açıkça açıklanmıştır. Sinir Ağları, Sosyal Ağ Analizi, Karar Ağaçları ve Rastgele Ormanlar, Kümeleme ve daha pek çoğu gibi kapsanan birçok kavram vardır.
Temel Çıkarımlar:
- Her algoritmayı göstermek için gerçek dünya uygulamaları.
- Pratik anlayış.
- Anahtar kavramlar.
# 10 - R ile Pratik Veri Bilimi
Yazar: Nina Zumel ve John Mount
Kitap incelemesi:
Veri biliminin pratik örneklerini ve temel ilkelerini programlama dili R ile açık bir şekilde açıklar.Bu, nasıl yapılacağını öğrenirken pazarlama, iş zekası ve karar desteğine dayalı dikkatlice açıklanan örneklere R programlama dilini ve istatistiksel analiz tekniklerini uygulamada yardımcı olacaktır. enstrümantasyon oluşturun, A / B testleri gibi deneyler tasarlayın ve verileri her seviyeden izleyiciye doğru bir şekilde sunun.
Temel Çıkarımlar:
- Karar desteği.
- Pratik Örnekler.
- Modelleme yöntemleri.
Önerilen Kitaplar
Bu, Veri Bilimi Kitapları için bir rehber olmuştur. Burada, veri biliminin yeni kavramlarını ve uygulamalarını anlamak için en iyi 10 kitabın bir listesini sunuyoruz. Daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kitaplara başvurabilirsiniz -
- Tüm Zamanların En İyi Girişimcilik Kitapları
- En İyi İş Kitabı
- En İyi İşletme Matematik Kitapları
- Bitcoin Kitapları
- Paulo Coelho Kitapları
AMAZON DERNEĞİ AÇIKLAMASI
WallStreetMojo, sitelere reklam vererek ve amazon.com'a bağlanarak reklam ücreti kazanmaları için bir yol sağlamak üzere tasarlanmış bir bağlı kuruluş reklam programı olan Amazon Services LLC Associates Programının bir katılımcısıdır.
