Power BI Sorgusu - Power BI Sorgu Düzenleyicisi Nasıl Kullanılır?

Power BI Sorgu Düzenleyicisi nasıl kullanılır?

Sorgu Düzenleyicisi, verileri dönüştürmek, kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için veri yapısını şekillendirmek ve verileri dönüştürdükten sonra, dönüştürülen verilerle çalışmaya başlamak için Power BI Desktop'a geri yükleyebileceğimiz, Power BI Desktop'ta kullanılabilen bir araçtır.

Bu makalede, “Power BI Query” modelini tam anlamıyla nasıl kullanacağınızı göstereceğiz.

  • GİRİŞ sekmesinin altında Power BI Desktop'ı açtığınızda bu “Sorguları Düzenle” seçeneğini görebiliriz.
  • Bu seçeneğe tıkladığınızda sizi "Power Query Editor" penceresine götürecektir, Power BI'a hiçbir veri yüklenmemiş olarak aşağıdaki gibi bir pencere görebiliriz.

Ancak veriler olmadan "Power Query Editor" ile hiçbir şey yapamayız. Tamam, biraz veri yükleyelim ve bu pencereyi nasıl kullanacağımızı görelim.

Aşağıdaki verileri Excel Çalışma Kitabı aracılığıyla Power BI Desktop'a yükleyeceğim. Benimle birlikte takip etmek için çalışma kitabını indirebilir ve aynısını yükleyebilirsiniz.

Verileri yükledikten sonra aynı şeyi "Veri Düzeni" nde görebiliriz.

Şimdi bu verilerde zamanı da içeren bir tarih sütunumuz var ama bu sefer görmek istemiyoruz ve “Satış - Maliyet” formülü ile gelen “Kar” sütunumuz yok.

Dolayısıyla, tüm veri dönüşümü Power BI'da "Sorgu Düzenleyicisi" kullanılarak yapılır.

  • "ANA SAYFA" sekmesine gidin ve "Sorguları Düzenle" ye tıklayın.

Bu seçeneğe tıkladığınızda, yüklenen verilerle birlikte sizi "Power Query Editor" penceresine götürür.

"Power Query Editor" penceresinde 4 genel seçeneğimiz var.

  • İlki "Şerit" sekmesidir.
  • İkincisi, veri tablomuzun " Tablo " adıdır.
  • Üçüncüsü , tablonun veri önizlemesidir .
  • Dördüncüsü " Sorgu Ayarı " penceresidir ve bu pencerede verileri Power BI Desktop'a geri yüklemeden önce yaptığımız değişiklikleri iptal edebiliriz.
  • Veri dönüştürme için ilk şartımız, "Tarih" sütununun "Tarih" biçimini değiştirmektir, bu nedenle sütunu seçin ve "Biçim" seçeneğine tıklayın.
  • Buna tıkladığınızda, sizin için aşağıdaki seçeneği açacaktır.
  • Bundan yalnızca "Tarih" seçeneğini seçin ve tarih ve saati yalnızca "Tarih" olarak biçimlendirecektir.
  • Bu işlem yapıldığında, bu adımın "Sorgu Ayarları" nda kaydedildiğini görebiliriz.
  • Bir önceki adıma geri dönmek isterseniz, sil simgesine tıklayarak bu adımı silebilirsiniz.
  • Tamam, şimdi "Kar" değerine ulaşmak için yeni bir sütun eklememiz gerekiyor. Yani "Sütun Ekle" altında "Özel Sütun" a tıklayın.
  • Bu, "Özel Sütun" penceresini açacaktır.
  • "Özel Sütun" için "Kar" olarak bir isim verin.
  • Ardından, "Kar" değerine ulaşmak için formülü uygulamamız gerekiyor. Özel sütun formülünün altında, formülü aşağıda gösterildiği gibi uygulayın.

Not: Formül alanına eklemek için sütun adlarına çift tıklayın.

  • Şimdi "Tamam" ı tıklayın ve bu yeni sütunu veri tablosunda göreceğiz.

Böylece veri tablosunda daha önce bulunmayan sütun veri tablosuna eklenmiştir.

  • Şimdi, dizin numaralarına sahip olmak için "Seri Numarası" eklememiz gerektiğini varsayalım. Aynı "Sütun Ekle" sekmesinin altında "Dizin Sütunu" açılır listesine tıklayın.
  • Dizin numaralarının 0'dan görünmesini istiyorsanız, "0'dan" öğesini seçin veya dizin numaralarının 1'den görünmesini istiyorsanız, "1'den" öğesini seçin. "From 1" i seçtim ve yeni sütunun altına girdim.
  • Tamam, şimdi yeni dönüştürülmüş verileri tekrar Power BI Desktop'a yükleyeceğiz. Ana Sayfa sekmesinin altında "Kapat ve Uygula" seçeneğine tıklayın.
  • Yukarıdaki seçeneğe tıkladığınızda, pencereyi kapatacak ve değişiklikleri uygulama mesajını gösterecektir.

Şimdi verileri yeni dönüştürdük.

"Power BI Query" kullanarak bu şekilde verileri dönüştürebiliriz.

Not: Power BI Sorgu Düzenleyicisi dosyası aşağıdaki bağlantıdan da indirilebilir ve son çıktı görüntülenebilir.

Bu Power BI Sorgu Şablonunu buradan indirebilirsiniz - Power BI Sorgu Şablonu

Hatırlanacak şeyler

  • Power Query Editor'den başka bir şey değildir.
  • Verileri dönüştürmek için kullanılır.
  • Power BI Sorgu modelinde birçok seçenek mevcuttur, bu nedenle veri yapısının ihtiyacına göre bunları Power BI'da kullanabiliriz.

Ilginç makaleler...