Excel'deki LOG işlevi, belirli bir sayının logaritmasını hesaplamak için kullanılır, ancak asıl nokta, sayının tabanının kullanıcının kendisi tarafından sağlanacağı, excel'deki formül sekmesinden erişilebilen dahili bir işlevdir ve biri sayı için, diğeri taban için olmak üzere iki argüman alır.
Excel'de LOG
Excel'deki LOG işlevi, bir sayının logaritmasını belirttiğimiz tabana göre hesaplar. Excel'de LOG, Excel'de Matematik / Trigonometri işlevi olarak kategorize edilir. Excel'de LOG her zaman sayısal bir değer döndürür.
Matematikte, logaritma üssün zıttıdır. Herhangi bir sayının logaritmik değerinin, bu sayıyı üretmek için tabanın yükseltilmesi gereken üs olduğu anlamına gelir. Örneğin,
2 5 = 32
Belirli bir 32 sayısı için 5, 32 sayısını üretmek için 2 tabanının yükseltildiği üsdür. Yani, 32'lik bir LOG 5 olacaktır.
Matematiksel olarak bunu log- 2 32 = 5 olarak yazıyoruz, bu da 32'nin LOG'u 2 tabanına 5.
Excel'de LOG Formülü
Sayı: Excel'de logaritmayı hesaplamak istediğimiz pozitif bir gerçek sayıdır (0 olmamalıdır)
Temel: isteğe bağlı bir argümandır, logaritmik değerin hesaplandığı temeldir ve Excel'deki LOG işlevi varsayılan olarak tabanı 10 olarak alır.
Excel'de LOG Fonksiyonu Nasıl Kullanılır?
Excel'de LOG çok basit ve kullanımı kolaydır. Excel'de LOG işlevinin çalışmasını bazı LOG Formülü örnekleriyle anlayalım.
Logaritmik fonksiyon matematiksel işlemler için kullanılır ve finansal istatistiklerde yaygın olarak kullanılır. İş analitiğinde, Excel'deki LOG, genellikle regresyon analizi için diğer araçlarla ve veri gösterimi için grafikleri çizmek için kullanılır. Verilerdeki değişim hızı hızla arttığında veya azaldığında, grafik gösterim için logaritmik fonksiyonlar kullanılır.
POWER işlevi, bir üsse yükseltilmiş bir sayının sonucunu döndürür, dolayısıyla tersine, LOG işlevi, tabanın yükseltildiği Gücü (üs) döndürür.
Excel'de LOG Örnek 1
Örneğin, 4 5 = 1024, POWER işlevini kullanarak, şimdi POWER (4,5) = 1024 olarak yazardık; Bu POWER işlevinin formülünü Excel'deki log işlevinin içine yerleştirirsek, tabanı 4 olarak sağlarsak, POWER işlevinde ikinci bir argüman olarak iletilen üssü elde ederiz.
POWER işlevinin çıktısı, Excel'deki LOG işlevine ilk bağımsız değişken olarak iletilir ve sonucu daha da hesaplar.
Excel'de LOG birçok şekilde kullanılabilir; Logaritma, gerçek dünyadaki sorunları çözmeye yardımcı olur. Örneğin, bir Depremin büyüklüğü, üretilen sismik dalgaların genliğinin logaritması olarak hesaplanır.
Bir Depremin Büyüklüğü bir LOG formülü ile temsil edilir:
R = günlük 10 (A / A 0 )
A genlik deprem dalgasının ölçümü ve A 0 , sismik aktivitenin kaydedilen en küçük genliğidir, bu nedenle A ve A 0 değerlerine sahipsek, Excel'deki Depremin büyüklüğünü LOG formülüyle kolayca hesaplayabiliriz:
= LOG ((A / A 0 ), 10)
Excel'de LOG Örnek 2
A, B, C… .L harfleriyle etiketlenmiş çözüm örneklerimiz olduğunu varsayalım. Sütun B'deki Excel sayfasında µ mol / litre cinsinden (H + ) iyon konsantrasyonu sağlanmıştır ve hangi çözeltinin asidik, alkali veya su olduğunu bulmak istiyoruz. Veri tablosu aşağıda verilmiştir:
Kimyasal bir çözeltinin asidik ve bazik yapısı, aşağıdaki formülle hesaplanan pH değeri ile ölçülür:
pH = -log 10 (H +)
PH 7'nin altında ise asidik bir solüsyondur; pH 7'den büyükse, bazik (alkali) bir çözeltidir ve pH 7 olduğunda nötr olup, su gibi ne asidik ne de baziktir.
Bu nedenle, çözümün asidik ve temel doğasını bulmak için, LOG'u Excel'de kullanacağız ve logaritmik değerin 7'den küçük, büyük veya 7'ye eşit olup olmadığını kontrol edeceğiz.
Verilen hidrojen konsantrasyonu µmol / litre biriminde olduğundan. Dolayısıyla, değer X * 10-6 olacaktır
Dolayısıyla, çözümün doğasını bulmak için LOG mükemmeldir.
= EĞER (- (LOG (B4 * GÜÇ (10, -6), 10)) 7, "Alkali", "Su")) +
Kullanılan birim µmol / litre olduğu için (H + ) konsantrasyon * Güç (10, -6) Log değerinin hesaplanması ve değerin 7'den büyük, küçük veya eşit olup olmadığını IF fonksiyonunu kullanarak kontrol edin.
Formülü sahip olduğumuz diğer hücrelerde kullanarak,
Çıktı:
T I ile etiketlenmiş o çözelti 7'ye eşit pH değerine sahiptir; dolayısıyla saf sudur.
Excel'de LOG Örnek 3
Bilgisayar biliminde, her algoritmanın etkinliği sonucu ne kadar hızlı getirdiği veya çıktı verdiği açısından ölçülür. Bu verimlilik, teknik olarak zaman karmaşıklığı ile hesaplanır. Zaman karmaşıklığı, bir algoritmanın yürütmesi için gereken süreyi tanımlar.
Bir dizi listesindeki bir öğeyi aramak için farklı algoritmalar vardır, örneğin, Kabarcık sıralama, Hızlı sıralama, Birleştirme sıralaması, İkili Sıralama, vb. Her algoritmanın zaman karmaşıklığı açısından farklı verimliliği vardır.
Anlamak için bir örnek düşünün,
sıralı bir dizimiz var,
Şimdi, verilen sayının dizisinden 18 sayısını aramak istiyoruz.
Bu algoritma, kümeyi yinelemenin her adımında eşit olarak böldüğü ve öğeyi aradığı böl ve kural metodolojisini izler. Öğeyi bulduğunda, döngüler (yineleme) sona erer ve değeri döndürür.
Aşama 1:
Adım 2:
Aşama 3:
4. Adım:
18 numara 9. pozisyonda bulundu ve ikili arama algoritmasını kullanarak öğeyi aramak için 4 adım attı.
Bu nedenle, İkili aramanın karmaşıklığı, n öğelerin sayısı olduğu log 2 N olarak hesaplanır .
= LOG (16,2) = 4
Bu nedenle, bir öğe dizisinde bir öğeyi aramak için, ikili arama log 2 N adım alacaktır .
Toplam öğe sayısını içeren bir liste sunduğumuzu varsayalım ve bu öğelerden bir öğeyi aramak için İkili arama algoritmasını kullanıyoruz. Şimdi, verilen öğelerden bir öğeyi bulmak için kaç adım atmamız gerektiğini bulmalıyız.
Yine, karmaşıklığı hesaplamak için Excel'deki LOG'u kullanacağız.
LOG formülü şöyle olacaktır: = ROUND (LOG (A6,2), 0)
Sonuç ondalık sayı olabilir, bu nedenle 0 basamaklı rakamın sonucunu yuvarladık.
"Gerekli Dize Adımları" ile birleştirme elimizde
= ”Gerekli Adımlar,” & ”“ & ROUND (LOG (A6,2), 0)
1000000 öğelik bir diziden bir öğeyi aramak için, ikili arama yalnızca 20 adım alacaktır.
LOG fonksiyonları, hisse senedi fiyat endeksleme grafikleri için ekonomide de yaygın olarak kullanılmaktadır ve bu grafikler, düşen veya yükselen fiyatları kontrol etmek için çok kullanışlıdır.
