Excel'de Dağılım Grafiği - Excel'de Dağılım Grafiği Nasıl Oluşturulur?

Excel'deki Dağılım Çizim Grafiği nedir?

Excel'deki dağılım grafiği, verileri temsil etmek için iki boyutlu bir grafik türüdür, Excel'de XY grafiği veya Dağılım diyagramı gibi çeşitli isimler vardır, bu grafikte X ve Y ekseninde birbirleriyle ilişkili iki veri setimiz vardır. Bu grafik daha çok eş-ilişki çalışmalarında ve verilerin regresyon çalışmalarında kullanılmaktadır.

Dağılım Grafikleri, dikey ve yatay eksenler üzerindeki pek çok noktanın kümesidir. Dağılım grafikleri, içgörüler açısından çok önemlidir, çünkü bunlar, değişkenler olarak da adlandırılan gözlemlenen miktar veya değer tahminleri arasındaki bağlantı derecesini gösterebilirler.

Excel'de Dağılım Grafiği Nasıl Yapılır?

  • Adım 1: Bilgilerinizdeki iki bölümü seçin ve bilgilerinizdeki başlıkları ek olarak ekleyin.
  • Adım 2: Inset sekmesine dokunun, Grafikler toplama bölümünde, gerekli sembol olarak Dağılım diyagramına veya başka birine dokunun ve bilgilerinize uygun grafiği seçin:
  • Adım 3: İstediğiniz dağılım grafiği grafiğini seçmek için tıklayın. Grafiği seçtikten sonra, excel veri tablonuzun yanında grafiği alacaksınız.
  • Adım 4: Şimdi, dağılım grafiğini seçtikten sonra dağılım grafiği grafiğiniz burada.
  • Adım 5: Grafiğinizi gerektiğinde değiştirebilir, tonları ve çizgileri kararınız gibi doldurabilirsiniz. Örneğin, alternatif gölgelendirme seçebilir ve kesikli çizginin güçlü bir çizgisini kullanabilirsiniz. Grafiği özelleştirmek istediğimiz gibi özelleştirebiliriz.

Dağılım grafiğine sağ tıklayın, format veri noktasına tıklayın ve diyagramınızın rengini seçin ve gerektiği gibi özelleştirin.

  • Adım 6: Aşağıda, gerektiği gibi özelleştirdikten sonra bir dağılım grafiği verilmiştir:
  • Adım 7: Grafikte sağ tıklayarak grafik stilini / rengini değiştirebilir ve ekran görüntüsünün altında belirtilen simgeye tıklayabiliriz:

Excel'deki Dağılım Grafiklerinde İlişki Türleri

# 1 - Korelasyon Yok : Bu, faktörler arasında doğrudan bir bağlantı olmadığı noktadır. Örneğin, bilgisayarlar ve maaşlar arasında bir ilişki yoktur.

# 2 - Olumlu : Bu, faktörlerin benzer şekilde hareket ettiği noktadır. Örneğin, Maaş ve terfi, çalışan terfi aldığında maaşın artacağı çok açık olduğu anlamına gelir.

# 3 - Negatif : Bu, faktörlerin ters yönde hareket ettiği noktadır. Bu, bir değişken arttığında ve başka bir değişken azaldığında anlamına gelir. Örneğin, badminton oynamak için harcanan zaman ve çalışmaya harcanan zaman. Bir kişinin ne kadar çok oynadığı anlamına gelir. Çalışma süresinin azalmasına yol açar.

Avantajlar

  1. İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi elde etmeye yardımcı olur.
  2. Doğrusal olmayan modeli göstermek için en iyi yöntem dağılım grafiğidir.
  3. Veri akışı aralığındaki minimum ve maksimum değeri herkes kolayca belirleyebilir.
  4. Algılama ve okuma çok net.
  5. Grafiğin çizilmesi orta derecede basittir.

Dezavantajları

  1. Dağılım grafik grafiği, değişkenler arasındaki kesin ilişkiyi elde etmeye yardımcı olmaz.
  2. Dağılım grafik grafiği, sonucu sayısal olarak elde etmeye yardımcı olan nicel bir ölçü değildir.
  3. Sadece ilişki hakkında tahmini bir fikir verir.
  4. Veriler çok büyük olduğunda, bazen dağılım grafiğinde karışıklık yaratır.

Hatırlanacak şeyler

  1. Dağılım grafikleri, iki faktör arasındaki bağlantının aktarılması için son derece yararlı araçlardır; ancak, bunları nasıl kullanacağınızı anlamalı ve yasal olarak yorumlamalısınız.
  2. Değişken, sayısal terim içinde olmalıdır. Aksi takdirde grafiği oluşturamazsınız.
  3. Analizde herhangi bir hatadan kaçınmak için verileri dikkatlice seçin.
  4. Dağılım grafiğinin veriler üzerinde daha iyi analizini ve kullanımını kolayca anlamak için küçük verilerle pratik yapmaya başlayın.
  5. Farklı renkler kullanarak net bilgiler göstermesi için grafiğinizi daima daha çekici hale getirin.
  6. Verilerinizi saçılma yoluyla iletmek istiyorsanız, verileri anlasalar da anlamasalar da seçmeyi anlamak zorunludur. Gerekirse, noktaları birleştiren grafikte bir çizgiden yararlanın.
  7. Bazı durumlarda, nesnel bilgi noktası için alternatif bir gölgelendirme kullanmak uygun olmayabilir, bu nedenle onu odakların kalıntılarından ayırt edilemez bir gölgeleme ile gölgelendirebilir ve daha sonra başka bir seçenek uygulayarak ortaya çıkmasını sağlayabilirsiniz.

Ilginç makaleler...