P değeri, elde edilen sonucun uygulanabilir olup olmadığını belirlememize yardımcı olan ve sonuçtan işe hangi veri setinin P değerinin 0 ile 1 arasında değiştiği eş-ilişki ve regresyon analizinde kullanılır. Excel'de belirli bir veri kümesinin P değerini bulmak için dahili bir yöntem yok, bunun yerine Chi işlevi gibi diğer işlevleri kullanıyoruz.
Excel P-Değeri
P-Değeri, boş hipotezi desteklemek veya reddetmek için hipotez testinde yüzde değeri olarak ifade edilen olasılık değerinden başka bir şey değildir. P Değeri veya Olasılık Değeri, istatistik dünyasında popüler bir kavramdır. Kalkınan tüm analistlerin P-Değeri ve veri bilimindeki amacı hakkında bilgi sahibi olması gerekir. Veri noktalarının sıklığı, test hipotezi için varsayımsal frekans ve gözlemlenen önem seviyesi olarak adlandırılır.
- P değeri ondalık basamaklarla gösterilir, ancak P değerinin sonucunu ondalık basamaklar yerine yüzde olarak söylemek her zaman iyi bir şeydir. % 5 demek her zaman 0.05 ondalık basamağı söylemekten daha iyidir.
- P Değerini bulmak için yapılan testte, P değeri daha küçükse, sıfır hipotezine ve verilerinize karşı daha güçlü kanıtlar daha önemli veya anlamlıdır. P değeri daha yüksekse, sıfır hipotezine karşı zayıf kanıt vardır. Dolayısıyla, bir hipotez testi çalıştırarak ve P değerini bularak, bulgunun önemini gerçekten anlayabiliriz.
Excel'de T-Testinde P-Değeri Nasıl Hesaplanır?
Aşağıda Excel T-Testinde P Değerini Hesaplamak için örnekler verilmiştir.
P-Değeri Excel T-Testi Örneği # 1
Excel'de P-Değerini kolayca bulabiliriz. Excel'de T-Test'i çalıştırarak, boş hipotezin DOĞRU mu yoksa YANLIŞ mı olduğu ifadesine ulaşabiliriz. Kavramı pratik olarak anlamak için aşağıdaki örneğe bakın.
Diyet verileriyle kilo verme sürecine sahip olduğunuzu varsayın ve boş hipotezi test etmek için kullanabileceğiniz veriler aşağıdadır.
Adım 1: Yapmamız gereken ilk şey, diyet öncesi ve sonrası arasındaki farkı hesaplamaktır.
Çıktı aşağıda verilmiştir:
Formülü hücrelerin geri kalanına sürükleyin.
Adım 2: Şimdi Veri sekmesine gidin ve verilerin altında Veri Analizi sekmesine tıklayın.
Adım 3: Şimdi aşağı kaydırın ve T.Test: Eşleştirilmiş İki Örnek for Means'ı bulun.
Adım 4: Şimdi diyet sütunundan önceki gibi Değişken 1 Aralığı seçin.
Adım 5: Değişken 2, bir diyet sütunundan sonraki gibi çaldı.
Adım 6: Alfa değeri varsayılan 0,05, yani% 5 olacaktır. Aynı değeri korumak için.
Not: 0,05 ve 0,01 genellikle ortak anlamlılık düzeyleri kullanılır.
Adım 7: Şimdi, Çıkış Aralığını, yani analiz sonuçlarınızı görüntülemek istediğiniz yeri seçin.
Adım 8: Tamam'a tıklayın. F1 hücresinden analiz sonuçlarımız var.
Tamam, burada sonuçlarımız var. Tek kuyruklu testte P değeri 0,078043 ve iki kuyruklu testte P değeri 0,156086'dır. Her iki durumda da, P-değeri alfa değerinden daha büyüktür, yani 0.05.
Bu durumda, P-değeri alfa değerinden daha büyüktür, dolayısıyla sıfır hipotezi DOĞRUDUR, yani boş hipoteze karşı zayıf kanıt. Bu, iki veri noktası arasında aslında çok yakın veri noktaları oldukları anlamına gelir.
P-Değeri Excel Örneği 2 - T.TEST Fonksiyonu ile P-Değerini Bulun
Excel'de, anında P-Değeri sonucunu verebilen T.TEST adında yerleşik bir işleve sahibiz.
Elektronik tablodaki hücrelerin herhangi birinde T.TEST işlevini açın.
Diyet sütunundan önceki gibi 1. diziyi seçin.
İkinci argüman diyet sütunundan sonra olacaktır, yani dizi 2
Yazı tek kuyruklu dağılım olacaktır.
Tür Eşlenmiş olacaktır .
Şimdi formülü kapatın, P-Değerinin bir sonucunu alacağız.
Dolayısıyla, analiz sonucunun önceki testiyle tamamen aynı olan P-Değerimiz var, yani 0.078043.
Hatırlanacak şeyler
- Anlamlılık düzeyini (alfa değeri) farklı düzeylerde değiştirebilir ve farklı noktalarda excel'de P Değerlerine ulaşabilirsiniz.
- Ortak alfa değerleri 0,05 ve 0,01'dir.
- P değeri> 0.10 ise, veriler önemli değildir; P değeri <= 0,10 ise, veriler marjinal olarak anlamlıdır.
- P-Değeri <= 0,05 ise, o zaman veri Anlamlıdır ve P-değeri <0,05 ise, o zaman veriler oldukça anlamlıdır.
