İstatistik Anlamı
İstatistik, daha iyi ve etkili kararlar almaya yardımcı olan bu tür verilerin nitel veya nicel olarak belirlenmesi, toplanması, organize edilmesi ve özetlenmesi, analizi, yorumlanması ve son olarak sunulması sürecinin arkasındaki bilim olarak açıklanabilir. Başka bir deyişle, verileri analiz etmek ve yorumlamak ve nihayetinde ilgili otoriteye sunmak için sistematik bir şekilde verileri ve verileri toplama yöntemini ifade eder.
Açıklama
Bilim, hükümet, imalat, insanlar, nüfus, psikoloji, astroloji, işletme, endüstri, finans, bankacılık, finans piyasaları vb. Gibi çeşitli sektörlerde ve dikeylerde kullanılır. Finans açısından istatistikler, bireysel veya şirket finansal portföyü, yatırımlar, portföy veya yatırımlar grubu veya sektör veya piyasa ile ilgili, tarihsel verilerin ayrıntılarını, mevcut verileri veya gelecek için tahmin veren sayısal formattaki verileri ifade eder ve içerir. daha sonra matematiksel formüller kullanılarak yorumlanıp analiz edilen bilgi ve gereksinime dayalı zamanlar.
Finansta İstatistiklerin Rolü
- Finans sektöründe istatistikler, ticari karar verme açısından çok önemli bir rol oynamaktadır.
- Makro düzeyde, bir ülkenin mali durumunu ve neyin ve nasıl gittiğini anlamaya yardımcı olurlar.
- Öte yandan, mikro düzeyde, şirket içi veya dışı finansal analistlere, şirketin gelir kazançları ve gelir yaratma kapasitesi konusunda işletme veya organizasyona yardımcı olur.
- Her iki durumda da, bütçelerin, tahminlerin hazırlanmasına, şirket veya ülke performansının izlenmesine, gerekli olabilecek herhangi bir politikanın uygulanmasına yardımcı olurlar. Ayrıca, yetkililere, ekonomistlere, paydaşlara veya yatırımcılara sunulmak üzere çeşitli türlerde raporlar hazırlamak için kullanılır.
İstatistik Örneği
- Çocuklar için moda kıyafet üretimi ve üretimi yapan PNU Productions'a bir örnek verelim. Şimdi, şirket kadınlar için moda giysiler üretmek için yeni bir iş koluna girmeyi planlıyor. PNU Productions, genişleme planına geçmeden önce, gerçekleşmesi beklenen harcama ve beklenen gelir kazanma kapasitesi ile ilgili bir projeksiyon / tahmin hazırlamaya karar verir.
- Rakamların, beklenen satışların bir değerlendirmesini üstlenir, dikkate alınan ek yatırım getirisini hesaplar, örnek sayılara göre pazar ve tüketici tercihleri ve beklentileriyle birlikte analiz eder ve böylece genişleme planı ile ilgili bir sonuca varır.
- Finansal istatistiklerle ilgili bu önceden yapılan analiz, şirketin işletme için etkili bir karar vermesine yardımcı olacaktır. Unutmayın, raporları gördüğünüzde, çoğunlukla sayısal formdadır ve sadece bir bakışta açıklanabilecek şekilde hazırlanmıştır.
Özellikleri
- Değerlendirme amacıyla kullanılan tek tip veri seti.
- Örnek verilerden, yani genel verilerden elde edilen bilgilerin sapması durumunda, aynısı belirli formüller kullanılarak analiz edilebilir ve yorumlanabilir.
- Tutarlılığı sağlamak için veriler bir dizi parametre tabanı kullanılarak toplanır.
- Tüm veri aralığı hakkında tam bilgiyi temsil etmek için yeterli olduğu anlaşılacaktır.
- Sayısal biçim, anlama ve yorumlama kolaylığı sağlar.
- Tamamen parametrelere ve mekanizmaya dayalı, hiçbir ayarlama yapılmadan, tarafsız ve güvenilir kılar.
İstatistik Türleri
# 1 - Açıklayıcı
Tanımlayıcı, terimin tasvir ettiği gibi, açıklayıcı anlamına gelir. Bir istatistik türü olarak, verilerin seçilen popülasyonun temel yönlerini ve düzenlenme ve sunulma biçimini gösterdiği anlamına gelir. Veriler, sadece sağlanan bilgilere ve düzenlenme şekline bakılarak analiz edilebilir. Tanımlayıcı istatistikler, Eğilim tanımlayıcı veya Yayılı Tanımlayıcı türde olabilir.
- Eğilim Tanımlayıcı: Basit matematiksel hesaplamalar kullanır ve söz konusu veriler için ortalama, medyan ve mod hesaplanarak analiz edilebilir.
- Açıklayıcı Açıklayıcı: Farklı veri kümelerinin birbirine göre nasıl olduğunu veya olmadığını ifade eder. Genel olarak, varyanslar, sapma yöntemleri, veri aralığı, dağılım vb. Kullanılarak bir açıklama içerir.
# 2 - Çıkarımsal
Bazı örnek değerlendirmelerine dayalı olarak bir sonuca varmak anlamına gelir. Güven aralığı çıkarımsal veya Hipotez Çıkarımsal istatistikler türden olabilirler.
- Güven Aralığı Çıkarımı: Gerçek sayılarla verilerden elde edilen istatistikleri ifade eder. Bununla birlikte, gerçek veri boyutuna göre parametre bilinmeyebilir.
- Hipotez Çıkarımsal: Bu, verilerin büyük veriler için küçük bir örneklem boyutuna göre analiz edilmesi anlamına gelir.
Finansta İstatistik Uygulamaları
Finans kuruluşları istatistikleri çeşitli nedenlerle uygular ve kullanır. Bu konuda, tüm mevduat sahiplerinin tüm mevduatlarını tek bir günde çekmeyeceği bilgisiyle faaliyetini yürüten bir banka örneğini ele alalım. Böylece, başkalarına borç vermeleri için onlara fon bırakmak ve buna faiz kazandırmak.
Kuruluşlar, mali tahminler hazırlamak ve denetim açısından gelecek yıllar için bütçe modelleri konusunda onlara yardımcı olmak için mali istatistikleri kullanabilir; denetçinin belirli bir muhasebe defteri veya hesabı gözlemlemek ve yorumlamak için örneği kullanmasına yardımcı olabilir ve böylece uygun kontrollerin uygulanıp uygulanmadığı analizini kullanabilir. Çok uluslu şirketler, şirketin belirli bir dönemde beklenen sonuçlarını göstermek için finansal istatistikleri kullanabilir ve buna göre önceden planlayın.
Sonuç
Herhangi bir işletme, banka, kurum, birey, ekonomi, idare, herhangi bir şey olsun; Verimli kararlar verilmesi gerektiğinde istatistikler çok önemli bir rol oynar. İstatistiksel araştırmalara dayanarak, verileri gerekli amaçlar için analiz etmek ve yorumlamak için harmanlanmış bilgiler, özetlenmiş bilgiler kullanılarak verimli bir karar alınabilir. Ayrıca, bu tür istatistiklerin sunum şeklinin, bu tür istatistiksel bilgilerin yorumlanmasına ve kullanılmasına yardımcı olmak açısından eşit derecede önemli olduğunu belirtmek yerinde olacaktır.
