Sistematik Örnekleme Nedir?
Sistematik örnekleme, aşağı yukarı bir örnekleme çerçevesinden sıralanan çeşitli öğelerin seçilmesini içeren bir yöntemdir ve bu istatistiksel prosedürü almak, bir listeye ait öğelerin rastgele seçiminden başlar ve ardından çerçeveden her örnekleme aralığı seçilir ve bu örnekleme yöntemi, yalnızca belirli popülasyon homojense uygulanabilir, çünkü bu örnek birimleri sistematik olarak popülasyona dağılmıştır.
Bu, olasılık örneklemesinin, kütle popülasyonundan sabit bir aralıkta rastgele seçilen örnek üyeleriyle gerçekleştirildiği bir yöntemdir. Bu periyodik aralık, daha iyi örnekleme aralığı olarak adlandırılır ve gerekli örneklem büyüklüğünün belirlenmesi ve bunun popülasyonun büyüklüğüne bölünmesiyle hesaplanabilir.
O nasıl çalışır?
- Sistematik Örnekleme, istatistikçiler tarafından zamandan tasarruf etmek istemeleri veya basit rastgele örnekleme yönteminden elde edilen sonuçlardan memnun kalmamaları durumunda kullanılabilir. Sabit bir başlangıç noktasının belirlenmesinden sonra istatistikçiler, katılımcının seçimini kolaylaştırmak için sabit bir aralık seçerler.
- Bu yöntemde, başlangıçta hedef popülasyonun katılımcıların seçiminden önce bile seçilmesi gerekir. Nüfusun temelini oluşturan çeşitli özellikler vardır ve çalışma yapılır. İstenen bu özellikler yaş, ırk, cinsiyet, konum, meslek ve / veya eğitim seviyesi olabilir.
- Örneğin bir araştırmacı, sistematik örnekleme yardımıyla 10.000 kişilik nüfus içinden 2000 kişiyi seçmek istiyor. Tüm potansiyel katılımcıları kaydetmeli ve buna göre bir başlangıç noktası seçilecektir. Bu liste oluşturulur oluşturulmaz listedeki her 5 kişi 10.000 / 2000 = 5 olarak katılımcı olarak seçilecektir.
Sistematik Örnekleme Türleri
# 1 - Doğrusal
- Bu, doğrusal olarak adlandırılır çünkü çok doğrusal bir yol izler ve belirli bir popülasyona göre sonunda durma eğilimindedir. Bu tip örneklemede, sonunda herhangi bir örnek tekrarlanmaz.
- Ayrıca, örneklemin 'N' birime sahip bir bölümünü oluşturmak için 'n' birimleri seçilmiştir. Analistler ve araştırmacılar, belirli bir örnekten bu 'n' birimleri rastgele seçmek yerine, 'n' birimlerinin seçiminde atlama mantığını kullanabilir.
- Doğrusal sistematik bir örnek, toplam popülasyonu düzenleyerek ve aynı sırayla sınıflandırarak, 'n' veya örnek boyutunu seçerek, örnekleme aralığını hesaplayarak (K = N / n), 1'den K'ye kadar rastgele bir sayı seçerek seçilir, Örneğe bir sonraki üyeyi eklemek için rastgele seçilen sayıya 'K' (örnekleme aralığı) eklemek ve bu işlemi örnekten kalan üyeleri eklemek için tekrarlamak.
# 2 - Dairesel
- Bu tür örneklemede, örneğin bittiği noktadan başladığı görülmektedir. Bu, numunenin fiilen bittiği noktadan yeniden başladığı anlamına gelir. Bu tür istatistiksel örnekleme yönteminde, öğeler dairesel bir şekilde düzenlenir.
- Bu tür istatistiksel örnekleme yönteminde örnek oluşturmanın özellikle iki yolu vardır. K = 3 ise, örnekler ad, be, ca, db ve ec olurken, K = 4 ise, örnekler ae, ba, cb, dc ve ed olur.
Doğrusal ve Dairesel Sistematik Örnekleme
Doğrusal bir yol izleme ve ardından verilen popülasyonun sonunda durma eğilimindedir, oysa Dairesel sistematik örnekleme durumunda, örnek fiilen bittiği bir noktadan yeniden başlar. Doğrusal sistematik örneklemedeki 'k', örnekleme aralıklarını temsil ederken, dairesel sistematik örneklemedeki 'N' toplam popülasyonu gösterir. Doğrusal yöntemde, tüm numune birimleri, seçim işleminden önce doğrusal bir şekilde düzenlenirken, dairesel bir yöntem durumunda, tüm elemanlar dairesel bir şekilde düzenlenir.
Sistematik Örneklemenin Avantajları
# 1 - Hızlı
Bu hızlı bir yöntemdir; yani istatistikçilerin zamanlarının çoğunu kurtarabilir. Gerçekten hızlı olduğu için araştırmacılar ve analistler için bu yaklaşımın yardımıyla bir örneklem büyüklüğü seçmek gerçekten kolay hale geliyor. Örneklemdeki her bir üyenin numaralandırılması ihmal edilebilir bir ihtiyaç vardır ve bu aynı zamanda belirli bir popülasyonun daha hızlı ve daha basit temsiline yardımcı olur.
# 2 - Uygunluk ve Verimlilik
Sistematik örneklemeden elde edilen sonuçlar da uygundur. Diğer istatistiksel yöntemlerle karşılaştırıldığında, istatistiksel yöntemden elde edilen sonuçlar oldukça verimli ve uygundur.
# 3 - Düşük Veri Manipülasyonu Riski
Veri işleme olasılığı, diğer istatistiksel yöntemlerle karşılaştırıldığında gerçekten düşüktür.
# 4 - Basitlik
Bu yöntem gerçekten çok basit. Analistlerin ve araştırmacıların başka herhangi bir yöntem yerine bu yöntemi tercih etmelerinin ana nedenlerinden biri budur. Bu yöntemin basitliği, onu analistler ve araştırmacılar arasında oldukça popüler hale getirmiştir.
# 5 - Asgari Riskler
Sistematik örnekleme yöntemine dahil olan risk miktarı minimum düzeydedir.
Sistematik Örneklemenin Dezavantajları
Nüfus büyüklüğü tahmin edilemediğinde bu zorlaşır. Bu, hayvanlar üzerinde saha araştırması gibi çeşitli alanlarda sistematik örneklemenin etkinliğini bile tehlikeye atıyor. Araştırmacı örnekleme aralığını seçtiği için veri manipülasyonu ve iş olasılığı da vardır.
Sonuç
- Analistlerin ve araştırmacıların daha büyük bir popülasyondan küçük bir örnek almasını sağlar. Bu seçim yaş, cinsiyet, konum vb. Gibi çeşitli faktörlere dayalı olabilir. Bu tür istatistiksel örnekleme çoğunlukla sosyoloji ve ekonomi alanında kullanılır. Doğrusal ve dairesel sistematik örnekleme olmak üzere iki tip olabilir.
- Gerçekten kolay olabilir ve aynı zamanda araştırmacılara ve analistlere daha iyi bir kontrol derecesi sağlar. Küme seçiminin ortadan kaldırılmasına bile yardımcı olabilir. Bu tür istatistiksel yöntem çok düşük bir hata ve veri işleme olasılığına sahiptir. Bu basittir ve bu nedenle, yöntemin gerçekten popüler olmasının ve çoğu istatistikçi tarafından tercih edilmesinin nedeni budur.
